Zephyr AI
837个月前
是一家总部位于美国的公司。
Zephyr 的机器学习模型将临床和分子患者特征与药物结构和靶标无缝集成,从而能够预测药物反应并识别对肿瘤生存至关重要的基因网络。
我们首先将来自每种模态的复杂数据转换或编码为丰富的、数字的、机器学习就绪的表示形式。
这些表示被输入到神经网络架构中,该架构针对预测药物反应和识别关键 Vulnerability Networks™ 的双重任务进行了优化。
我们的联合模型经过数百万次药物和功能筛选实验的训练,并在复杂的真实世界数据组中进行了回顾性验证。
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